Transformez un fichier brut en insight structuré avec GPT

Que faire d'une transcription brute ou de notes non triées ? Ce générateur de prompt GPT vous aide à les convertir automatiquement en insights structurés, utilisables pour vos reportings, vos analyses ou vos prises de décision. Il est particulièrement utile dans les workflows automatisés ou les processus de knowledge management.

Quand utiliser ce prompt

Après un meeting ou un entretien client (transcription brute)

Pour analyser des retours utilisateurs

Quand vous recevez des données texte non analysées

Ce que ce prompt permet d'obtenir

Une extraction claire de ce qui compte : pain points, décisions, tendances

Une structure exploitable dans Notion, Airtable, CRM…

Un prompt réutilisable dans une API ou un outil no-code

Astuces et erreurs à éviter

✓À faire

•Bien préciser la nature du fichier pour éviter une interprétation erronée
•Ne pas négliger les instructions de format (JSON, tableau…)
•Toujours spécifier ce que vous voulez extraire (ne pas laisser GPT deviner)

✗À éviter

Modèle de prompt

Voici le modèle de base avec des espaces réservés. Remplacez les espaces réservés par vos informations spécifiques :

Tu es un analyste IA. Tu reçois le fichier suivant : {{raw_data_description}}. Ce fichier contient : {{content_nature}}. Ton objectif est d'en extraire : {{expected_insights}}. Présente le résultat sous la forme : {{output_format}}. Si certaines données ne sont pas claires ou sont absentes, {{error_behavior}}. {{additional_notes_block}}

Descriptions des espaces réservés :

{{raw_data_description}}Description du fichier brut - ex : transcription d'un rendez-vous client, notes audio d'un meeting

{{content_nature}}Contenu du fichier (type de données) - ex : dialogues, liste de tâches, données marketing

{{expected_insights}}Informations ou conclusions à extraire - ex : pain points, next steps, mots-clés récurrents

{{output_format}}Format de sortie - ex : JSON, tableau, bullet points

{{error_behavior}}Gestion des données floues ou absentes - ex : indiquer 'donnée non trouvée' ou ignorer

{{additional_notes}}Contraintes ou consignes supplémentaires (optionnel) - ex : résumer en 300 mots max, séparer les insights clients vs internes

Exemple de prompt généré

Voici un exemple avec des valeurs remplies :

Tu es un analyste IA. Tu reçois le fichier suivant : transcription complète d'un appel client. Ce fichier contient : une discussion libre avec des questions et réponses. Ton objectif est d'en extraire : les besoins exprimés, objections soulevées et actions à planifier. Présente le résultat sous la forme : tableau markdown à 3 colonnes (besoin, objection, action). Si certaines données ne sont pas claires ou sont absentes, indique "non détecté".
Ajoute aussi ces consignes : limiter le tableau à 15 lignes maximum, classer les besoins en ordre d'apparition.

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