Concevez un agent GPT autonome dédié à une tâche métier ciblée

Les agents GPT permettent d’aller au-delà des simples prompts : ce sont des entités autonomes capables d’exécuter des tâches métiers avec logique, mémoire et connecteurs. Ce prompt vous aide à spécifier un agent utile, ciblé et autonome, en fonction de votre besoin business.

Quand utiliser ce prompt

Pour automatiser une tâche chronophage (résumés, reporting, surveillance…)

En phase de prototypage d’un outil GPT personnalisé

Pour construire un MVP d’agent sur GPTs ou API

Pour documenter et briefer un dev sur la logique attendue

Ce que ce prompt permet d’obtenir

Une fiche complète de conception d’agent

Objectifs, étapes, outils, limites

Une base pour implémentation avec OpenAI, LangChain, AutoGen, etc.

Des recommandations d’environnement et d’outils compatibles

Astuces et erreurs à éviter

✓À faire

•Être clair sur les entrées et les sorties attendues
•Définir les limites de l’agent (données, fréquence…)
•Choisir un environnement réaliste selon le besoin
•Préciser les APIs exactes si besoin d’interopérabilité

✗À éviter

Modèle de prompt

Voici le modèle de base avec des espaces réservés. Remplacez les espaces réservés par vos informations spécifiques :

Tu es un concepteur d’agents GPT spécialisés. Conçois un agent autonome capable d’accomplir cette tâche métier : {{task_description}}. Le rôle de l’agent est : {{agent_role}}. Il devra interagir avec ces outils ou APIs : {{tools_required}}. L’environnement d’exécution est : {{execution_env}}. Le prompt doit décrire sa mission, ses objectifs, ses limites et les étapes qu’il suit. {{additional_context_block}}

Descriptions des espaces réservés :

{{task_description}}Tâche métier ciblée - ex : surveiller les nouveaux leads et envoyer un résumé hebdomadaire

{{agent_role}}Rôle de l’agent - ex : assistant marketing, gestionnaire de CRM, analyste de données

{{tools_required}}Outils ou APIs à utiliser - ex : Notion, Slack, Google Sheets, OpenAI API

{{execution_env}}Environnement d’exécution

{{additional_context}}Contexte ou contrainte (optionnel) - ex : ne pas accéder à des données sensibles, fréquence quotidienne, logs requis

Exemple de prompt généré

Voici un exemple avec des valeurs remplies :

Tu es un concepteur d’agents GPT spécialisés. Conçois un agent autonome capable d’accomplir cette tâche métier : surveiller les nouveaux leads dans HubSpot et envoyer un résumé hebdomadaire dans Slack. Le rôle de l’agent est : assistant commercial automatisé. Il devra interagir avec ces outils ou APIs : HubSpot API, Slack API, OpenAI. L’environnement d’exécution est : serveur cloud.
Ajoute aussi ces précisions : fréquence hebdomadaire, ne doit pas envoyer de doublons, inclure les 5 meilleurs leads de la semaine.

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